AI・機械学習のカタログ一覧

・学習用画像の必要枚数が比較的少ない。 ・ノーコードでのAI学習が可能。直感的で使いやすいUI。 ・ソフトウェア内の設定だけでロボットシステム全体をコントロール可能。 ・3Dカメラやロボットブランドなどの選択肢が広い。 ・ピッキング動作や優先順位などの細かい設定が可能。

次元圧縮型3次元AIによる形状認識技術を開発中である。点角度法、面角度法、端部やリブを認識するパラメータといった独自の形状認識を行い、特徴量を抽出しニューラルネットワークによる学習を行うことで従来では数時間かかった形状認識が数秒で完了する。

１．注目のプログラミング言語Pythonを学べる２．会員登録後すぐに学習を始められる３．コードを書きながら学習できる４．イラストで分かりやすく解説５．ライブラリごとに学習６．圧倒的なコスパの良さ

卓上ロボットアームを用いた作業の省力化・自動化を学べる ・「ルールベースでの画像処理」と「深層学習での画像処理」の比較 ・パワフル4軸アーム　位置繰返し精度0.2mm、低価格で正確な作業を実現 ・最大 60W の定格出力＆重さ3.4kgと小型・軽量で設置が容易 ・特別教育が不要のため短期間で人と同じ空間で導入可能

弊社では、他社に先駆け早い段階から『マルチモーダルAI』の研究・開発を続けてきました。『マルチモーダルAI』とは、画像、数値、音声、テキストなどのさまざまなデータや情報をインプットとして利用し、複数のAIアルゴリズムを組み合わせることにより、単独のAIでは解決できないような課題を解決したり、より高い精度を出すことが可能となっております。弊社の高度AIエンジニア、データサイエンティストがデータ前処理、学習、モデル生成、評価、チューニングを繰り返し最適なAIモデルを完成させます。